Google App Engine, MapReduce與資料處理 ISGC 2009, BOINC Workshop
4月 02

最近看了ericsk的文章「資訊系究竟在學什麼?」,我也稍微有感而發。

在我換了工作環境之後,我逐漸了解到科學與計算之間的關係。

從以前沒有email的時代大家寄信,直到出現了SMTP及POP3來模擬郵局及郵差的方式來寄信;從還在用打字機打字的時代,直到Word文件,在到線上的Word文件,都顯示出數位化(E化,電子化)是一定的趨勢。當然並不是所有事物數位化都是好事,但至少在工業上,科技上,數位化後的資料以及資訊技術能夠有效地提升效率。

也因此儘管資訊科技在人文上,社會上可能幫不太上忙,但至少E化後的資料也加速了他們傳遞資訊的方便度。

我現在還不太敢說真正了解科學,也因此不敢在部落格上大放闕詞。但至少以我最近能了解到的,例如生物資訊,也還是存在著資訊永遠也幫不上忙的狀態。而另一部分做Docking或者是Protein Analysis的,也總是得在資訊領域的方面提出他們的研究一定有幫助。所以我總是會在我的工作領域聽到,有些人說資訊只能幫小忙;但有一部分的人總是會說他們非常缺資訊人員,而且需要會兩方面的人。

最後,我也開始與ericsk一樣覺得,資訊系是來幫助人的。如果你會資訊技術,而且還有心學習其他領域的話,一定是對自己的將來,以及他人有非常大的幫助。例如資工系,那千萬不要想說只要會寫程式就很強,你還得學習資管系在學的軟體工程,需求分析(其實資工系是選修),才能真正幫助想要寫好軟體的人。例如資管系,千萬別想說光靠理解架構或專案管理就能夠掌握事情,你得了解資工系在學習的計算機結構,資料結構,演算法,才能真正掌握資訊技術的本質,讓你的專案不會人云亦云地誤用資訊技術。

而熟悉這些科系領域的人,就要好好去學習其他領域,如物理,生物,管理科學…等,這樣就可以幫助更多人。

written by Kiwi


Leave a Reply